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1차 예측 실험 및 결과

실험 요약 Top 6 추출 시 최고 score: {lstm_d (7), score: 35} Top 7 추출 시 최고 score: {lstm_d (7), score: 44} Top 8 추출 시 최고 score: {bilstm_s (7), score: 53} 5개 당첨: {bilstm_s (3), score: 33} 5개 당첨: … 계속 읽기

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2차 시도 (2/13)

[last week: 2021-02-06]check Last Week {}[this week: 2021-02-13] 1   lstm_d timestep: 29 [7, 8, 12, 20, 27, 32] 2   lstm_d timestep: 10 [2, 25, 26, 27, 41, 45] 3   lstm_d timestep:  8 [5, 7, 9, 35, 43, 45] 4   lstm_d timestep:  6 [6, 18, … 계속 읽기

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1차 시도 (2/6)

1 lstm_d timestep: 29 [7, 12, 20, 27, 32, 37] 2 lstm_d timestep: 10 [2, 7, 22, 25, 41, 45] 3 lstm_d timestep: 8 [1, 13, 17, 23, 31, 38] 4 lstm_d timestep: 6 [1, 18, 31, 34, 43, 45] … 계속 읽기

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학습에서 얻은 예측 확률

947회까지의 데이터 중에서 70% (663)는 training, 20% (190)는 validation, 10% (94)는 test set으로 이용하였다. lstm과 bilstm을 이용하여 각 2개씩 총 4개의 모델을 만들었으며, timestep은 1~40까지 다양하게 실험을 하였고 그 중에서 성능이 가장 좋은 19개를 뽑아서 최종 모델을 만들었다. model: lstm_s … 계속 읽기

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