1. OpenClaw 소개 – OpenClaw란 무엇인가 – 주요 기능과 특장점 – 설치 및 시작하기 2. 기본 사용법 – 인터페이스 이해하기 – 주요 명령어 및 도구 – 채널 연결과 메시지 송수신 3. 고급 기능 – 세션과 에이전트 관리 – 크론 작업과 알림 설정 – 외부 툴 연동하기 4. 개발 및 확장 – 스킬(Skill) 개념과 작성법 – […]
1) 기본 패키지 업데이트 + 필수 도구 설치 sudo apt update sudo apt -y upgrade sudo apt -y install curl git ca-certificates build-essential 2) Node.js 22+ 설치 (OpenClaw 필수) OpenClaw 공식 “Getting Started”에서 Node >= 22를 prereq로 명시합니다. 가장 무난한 방법은 nvm 사용입니다. curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash # 쉘 재시작 또는 아래 중 하나 […]
0) 큰 그림 (구성) Windows: WSL2(Ubuntu) 설치 WSL2(Ubuntu): OpenClaw CLI + Gateway 설치/상시 실행 WSL2(Ubuntu): Ollama 설치 + 모델 pull OpenClaw: Ollama를 기본 모델로 설정 OpenClaw: Telegram 봇 토큰 연결 + DM pairing 승인 Windows 네이티브 설치는 “비권장/문제 많음”이라 OpenClaw는 WSL2에서 돌리는 방식이 권장입니다. 1) WSL2(Ubuntu) 설치 (Windows PowerShell 관리자) PowerShell(관리자) 실행 후: wsl --install […]
“쇼츠 한 번 만들어보고 싶은데… 편집 앱도 유료고, 음악 저작권도 무섭고, 장비도 없어요.”이 말, 진짜 많이 듣습니다. 그런데 결론부터 말하면 2026년 지금은 스마트폰 하나만 있어도 쇼츠를 ‘무료’로 충분히 퀄리티 있게 만들 수 있어요. 심지어 유튜브 앱 자체에 쇼츠 카메라가 있고, 구글이 만든 공식 무료 편집 앱(YouTube Create)도 있습니다. 이 글에서는 “완전 초보” 기준으로, 돈 한 […]
“Tool은 ‘기능’, MCP는 ‘연결 표준’… 에이전트 개발이 갑자기 쉬워지는 이유” 에이전트(Agentic AI)를 만들다 보면 거의 100% 이런 질문을 하게 됩니다.“우리는 이미 tool calling(함수 호출)을 쓰고 있는데, MCP(Model Context Protocol)는 도대체 뭐가 다른 거지?” 결론부터 말하면 이렇습니다. Tool(툴): 에이전트가 실행할 수 있는 개별 기능(예: send_email, search_docs) Tool calling (툴/함수 호출): 모델이 “이 기능을 써야겠다” 판단하면, 호스트 […]
Agentic AI(에이전트형 AI)가 “핫”해진 이유는 단순합니다. 이제 사람들은 답을 잘하는 챗봇보다, 일을 끝내는 AI를 원하거든요. 그런데 “일을 시키는 AI”를 만들다 보면 곧바로 벽을 만납니다. 사내 위키(Confluence)도 붙여야 하고 슬랙도 보내야 하고 드라이브 파일도 읽어야 하고 CRM/DB도 조회해야 하고 권한·로그·감사(Audit)까지 챙겨야 하고… 문제는 이 연결이 대부분 매번 커스텀 통합으로 만들어진다는 점입니다. 모델/앱이 바뀔 때마다 다시 붙이고, […]
Agentic AI가 뜨는 이유는 간단합니다. 이제 사람들은 “답변”보다 “완료”를 원해요. OpenClaw(클로우봇)처럼 메신저에서 한 줄 지시하면 메일 정리, 일정 생성, 폼 입력까지 실제로 일을 처리하는 AI 에이전트가 빠르게 확산 중입니다. 그런데 여기서부터 게임의 룰이 바뀝니다. 챗봇은 대화가 끝나면 끝이지만, 에이전트는 내 계정으로 실행합니다. 즉, AI가 “조언자”에서 “행동자(actor)”가 되는 순간, 보안은 옵션이 아니라 필수 스펙이 됩니다. 오늘 […]
요즘 AI 커뮤니티에서 가장 자주 보이는 단어가 Agentic AI(에이전틱 AI)입니다. “질문하면 답해주는 챗봇”이 아니라, 목표를 주면 스스로 계획을 세우고 도구를 써서 실행까지 마무리하는 AI죠. 그리고 이 흐름을 상징처럼 보여주는 프로젝트가 바로 클로드봇/몰타봇/클로우봇으로 불리던 그 녀석입니다. 그런데 여기서부터 헷갈림이 시작돼요.이름이 너무 자주 바뀌었고, “ClaudeBot(클로드봇)”이라는 단어가 완전히 다른 의미로도 쓰이기 때문입니다. 이 글은 처음 듣는 분도 5분 […]
최근 AI 커뮤니티에서 “에이전트형 AI(Agentic AI)”와 함께 가장 많이 언급되는 이름이 클로드봇, 몰타봇, 그리고 “요즘은 또 이름이 바뀌었다”는 클로우봇입니다. 그런데 여기엔 함정이 하나 있어요.‘클로드봇(ClaudeBot)’이라는 단어가 완전히 다른 두 의미로 쓰이기 때문입니다. (A) 사람들이 요즘 말하는 “업무를 실제로 처리해주는 메신저 기반 개인 비서” 계열 (B) Anthropic의 웹 크롤러(수집 봇) 이름인 ClaudeBot 이 글에서는 헷갈림 없이, (A) […]
작년까지의 생성형 AI가 “질문하면 답해주는 똑똑한 비서(챗봇)”에 가까웠다면, **Agentic AI(에이전틱 AI)**는 한 단계 더 나아가 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고, 도구를 써서 실행까지 하는 형태로 진화한 흐름이에요. 예를 들어, “이번 주 금요일 오후에 팀 회의 잡고, 관련 자료 찾아서 아젠다 초안 만들어줘” “메일함에서 ‘결재’ 키워드만 모아 요약하고, 회신 초안까지 써줘” 같은 일을 여러 단계로 쪼개서(계획) […]