ETF의 종류

작성일: 2022-04-24 글쓴이: dsyoon

카테고리: 99. 참고 | 댓글 남기기

원칙4. 지수의 기준선 (20주선)이 120주선을 상향돌파를 하면 레버리지를 매수하며, 지수의 120주선을 하향돌파를 하면 인버스를 매수한다.

작성일: 2021-02-24 글쓴이: dsyoon
카테고리: 03. 기술적 투자 기법 | 댓글 남기기

원칙3. 캔들이 모든 이평선 아래에서 4일 이내로 모든 이평선 위로 상향돌파시 매수한다.

작성일: 2021-02-23 글쓴이: dsyoon

캔들의 종가 5, 20, 60, 120 이동평균선보다 아래에 위치해 있다가
10일이내로 모든 이동평균선을 상향 돌파한다면, 적극 매수를 시도한다.

카테고리: 03. 기술적 투자 기법 | 댓글 남기기

원칙2. 5일선이 20일선 상향돌파시 매수한다.

작성일: 2021-02-23 글쓴이: dsyoon
  • 5일선이 20일 선을 하향 돌파를 한 후 다시 20일 선을 상승 돌파 시점에서 매수를 시도한다.
  • 20일선이 깊은 하락인 경우, 5일선이 20일선을 상승 돌파 하더라도 바로 매수하지 않는다.이후 5일선이 20일선을 하향 돌파 후 다시 상향 돌파 시점에서 매수를 시도한다.
카테고리: 03. 기술적 투자 기법 | 댓글 남기기

원칙1. 이동 평균선의 정배열 (골든크로스) 시 매수한다.

작성일: 2021-02-20 글쓴이: dsyoon

골든크로스 종목은 해당 시점을 확인하여 매수를 시도한다.

이동 평균의 정배열이란, 짧은 이동평균부터 위에 위치한 상태이다.

흔히 주가가 상승할 때 나타나는 현상이다.

하락 추세의 주식이 상승 추세로 변하면서 역배열인 이평선이 정배열이 되는 시점을 골든크로스 라고 한다. 일반적으로 이평선이 정배열 (상승 추세) 이 되었을때 매매를 해야 한다.

특히 이평선의 정배열 초기, 골든크로스를 초기에 잡으면 강하게 상승을 해주는 모습을 많이 보여주기 떄문에 이 정배열 초기를 잘 탐지해서 매수를 해야한다.

카테고리: 03. 기술적 투자 기법 | 댓글 남기기

주식 투자의 원칙

작성일: 2021-02-19 글쓴이: dsyoon

1. 분석되지 않은 종목은 매수하지 않는다.

2. 대표지수 (예, kospi, dow, nasdaq 등) 의 월별 stochastic이 상향 중일 때는 leverage, 하향 중일 때는 inverse에 집중한다.

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윈도우에 mecab 설치하기

작성일: 2020-08-14 글쓴이: dsyoon

<1단계: C언어 기반의 mecab 설치>
C 드라이브에 mecab 폴더를 만든다. (“C:/mecab”)
mecab-ko-msv를 윈도우 버전에 따라 32bit (mecab-ko-msvc-x84.zip) /  64bit (mecab-ko-msvc-x64.zip)선택하여 다운로드한 후 압축을 푼다.

<2단계: mecab 사전 철치>
사전 링크에서 mecab-ko-dic-msvc.zip 기본 사전을 다운로드받아서 (“C:/mecab”)에 압축을 푼다.

<3단계: python용 mecab 설치>
– 해당 경로에서 버전에 맞는 라이브러리를 다운로드 한다.
(예시, 64bit window에 3.6 파이썬은 mecab_python-0.996_ko_0.9.2_msvc-cp35-cp35m-win_amd64.whl를 다운로드 받는다.)
– 다운로드 받은 라이브러리를 설치한다.
> pip install mecab_python-0.996_ko_0.9.2_msvc-cp35-cp35m-win_amd64.whl

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Elasticsearch 찾아서 항목 지우기 예시

작성일: 2020-07-20 글쓴이: dsyoon 
for day in data:
    query = {"query": {
             "range": {
                "day": {
                    "gte":day,
                    "lte":day,
            }}}}
    result = es.delete_by_query(index='content', doc_type='_doc', body=query)

    item = data[day]
    doc = {"day": day,
           "p0": item['p0'],
           "p1": item['p1'],
           "p2": item['p2'],
           "p3": item['p3'],
           "p4": item['p4'],
           "p5": item['p5'],
           "p6": item['p6'],
           "p7": item['p7'],
           "@timestamp": edate + 'T00:00:00.0Z'}
    es.index(index="content", doc_type="_doc", body=doc)
data = 
{
   "2020-07-13":{
      "p0":7,
      "p1":0,
      "p2":0,
      "p3":40,
      "p4":7,
      "p5":0,
      "p6":7,
      "p7":0
   },
   "2020-07-14":{
      "p0":6,
      "p1":0,
      "p2":0,
      "p3":43,
      "p4":4,
      "p5":0,
      "p6":2,
      "p7":0
   }
}

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Elasticsearch Stack 설치

작성일: 2019-09-09 글쓴이: dsyoon

filebeat

실행

$ service filebeat start
혹은
$ ./filebeat -c filebeat.yml -e

logstash

설치

# 사용할 필터중에서 bundle 로 제공되지 않는 alter 설치

$ ./bin/logstash-plugin install logstash-filter-alter
Validating logstash-filter-alter
Installing logstash-filter-alter
Installation successful

설정 파일

실행 방법

$ nohup ./bin/logstash -f logstash.conf > /var/log/logstash/logstash.out
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tinydb 예시

작성일: 2019-08-19 글쓴이: dsyoon

참고) tinydb document: https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/tinydb/latest/tinydb.pdf

# json 테스트 입력 파일
{
  "_default":{
    "1": {"type": "tag", "name": "A0", "scopeKind": "struct1"},
    "2": {"type": "tag", "name": "A0", "scopeKind": "struct2"},
    "3": {"type": "tag", "name": "A0", "scopeKind": "struct3"},
    "4": {"type": "tag", "name": "A1", "scopeKind": "struct4"},
    "5": {"type": "tag", "name": "A1", "scopeKind": "struct5"}
  }
}

Example #1

from tinydb import TinyDB, Query
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)

db = TinyDB('./test_json_1.dic')

filter = Query()
# 항목 제거
db.remove(filter.scopeKind == 'struct4')
# 항목 업데이트
db.update({'scopeKind': 'struct7'}, filter.name == 'A1')
# 항목 삽입
db.insert({ 'name': 'user', 'permissions': [{'type': 'read'}]})
# 출력 확인
pp.pprint(db.all())
# json 테스트 출력 파일
[   {'name': 'A0', 'scopeKind': 'struct1', 'type': 'tag'},
    {'name': 'A0', 'scopeKind': 'struct2', 'type': 'tag'},
    {'name': 'A0', 'scopeKind': 'struct3', 'type': 'tag'},
    {'name': 'A1', 'scopeKind': 'struct7', 'type': 'tag'},
    {'name': 'user', 'permissions': [{'type': 'read'}]}]

Example #2

from tinydb import TinyDB, Query
import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
db = TinyDB('./test_json_2.dic')
filter = Query()

# 항목 제거
db.remove(filter.word == "you've")
# 항목 업데이트
db.update({'tag': 'NNP'}, filter.word == '예')
# 항목 삽입
db.insert({'word': 'zzz', 'tag':'NNG'})

# 출력 확인
data = db.all()
pp.pprint(data)
# json 테스트 입력 파일
{
"_default":{
"1": {"word":"예","tag":"NNG"},
"2": {"word":"한","tag":"MM"},
"3": {"word":"다음","tag":"NNG"},
"4": {"word":"돈","tag":"NNG"},
"5": {"word":"사","tag":"NNG"},
"6": {"word":"아","tag":"NNG"},
"7": {"word":"you've","tag":"NNG"}
}
}

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