월간 보관물: 2025년 4월월

골프 초보의 가슴 통증

작성일: 2025-04-15 글쓴이: dsyoon

얼마 전 뒷땅으로 인해서 가슴 통증이 발생했었고,지금은 뒷땅은 거의 없기에 나아질 것이라 생각했지만,아직도 스윙 중 가슴 중앙에 가볍운 통증이 느껴진다. 생각 해보니 몸의 회전이 팔의 회전을 따라가지 못할 때 심하게 아팠던 것 같다.(다시 말하면, 팔로만 강하게 치려고 할 때였던 것 … 계속 읽기 →

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아이언우드: 추론 시대를 위한 최초의 Google TPU

작성일: 2025-04-15 글쓴이: dsyoon

구글의 새로운 7세대 텐서 처리 장치(TPU)인 아이언우드입니다. 아이언우드는 추론을 위해 설계되었으며 이전 TPU보다 더 강력하고 에너지 효율적입니다. 최대 9,216개의 칩으로 확장 가능하며 42.5 Exaflops의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이는 대규모 언어 모델 및 혼합 전문가와 같은 “사고 모델”의 계산 요구 사항을 … 계속 읽기 →

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구글, AI 에이전트 간의 소통을 위한 Agent2Agent (A2A) 프로토콜 발표

작성일: 2025-04-14 글쓴이: dsyoon

구글이 AI 에이전트들이 서로 안전하게 정보를 교환하고 작업을 조율할 수 있도록 돕는 새로운 오픈 프로토콜, Agent2Agent (A2A)를 발표했습니다. A2A 프로토콜은 다양한 플랫폼과 애플리케이션에서 AI 에이전트 간의 상호 운용성을 높여, 기업들이 AI 에이전트를 통해 업무 효율성을 극대화하고 비용을 절감할 수 있도록 … 계속 읽기 →

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2025년 4월 14일 AI 트렌드

작성일: 2025-04-14 글쓴이: dsyoon

“암 입니다” 의사 뛰어넘은 AI닥터 인공지능(AI)이 의료 진단 분야에서 인간 의사를 능가하는 능력을 보여주고 있다는 내용입니다. 오픈AI의 최신 AI 모델인 GPT-4는 임상 사례를 기반으로 한 진단 테스트에서 인간 의사보다 16%포인트 더 높은 정확도를 기록했습니다. 스탠퍼드대학교 인간중심인공지능연구소(HAI)의 ‘AI 인덱스 2025’ 보고서에 … 계속 읽기 →

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소향의 편곡에는 언제나 감동이….

작성일: 2025-04-12 글쓴이: dsyoon

소향이 편곡한 곡들을 듣다 보면, 감정의 스펙트럼이 한순간에 폭발하는 듯한 경험을 하게 됩니다. 흥겨움과 감동이 교차하며, 마치 단 몇 분 만에 최고급 공연을 관람한 듯한 황홀함을 선사 받습니다. 그녀의 음악은 단순히 듣는 것을 넘어, 온몸으로 느끼게 만듭니다. 좋은 음악이 주는 … 계속 읽기 →

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기업에서 데이터 수집/통합/분석 할 수 있는 플랫폼

작성일: 2025-04-10 글쓴이: dsyoon

기업에서 데이터 수집, 통합, 분석을 위해 사용할 수 있는 플랫폼 및 시스템 구조를 정리합니다. 각 플랫폼은 데이터 처리 과정(수집 → 통합 → 분석)을 지원하며, 기업의 요구사항(규모, 실시간 처리 여부, 비용 등)에 따라 선택할 수 있습니다. 1. AWS (Amazon Web Services) … 계속 읽기 →

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AWS 기반 데이터 시스템 기업 별 사례 (수집, 통합, 표준화, 분석)

작성일: 2025-04-10 글쓴이: dsyoon

(2025년 4월 10일에 시점으로 검색해서 찾은 내용 기반입니다.) Sisense Sisense는 글로벌 BI 소프트웨어 제공업체로, 제품 사용 로그를 관리하고 분석하기 위해 AWS 데이터 레이크를 구축했습니다. Nasdaq Nasdaq는 증권 거래소로 알려져 있지만, 120개 이상의 거래소와 규제 기관에 기술 및 서비스를 제공하며, 매일 … 계속 읽기 →

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2.2.2. Example Selector

작성일: 2025-04-10 글쓴이: dsyoon

“Example Selector”는 주로 프롬프트 엔지니어링에서 few-shot 학습을 최적화하기 위해 사용되는 도구입니다. LangChain을 활용해 대규모 언어 모델(LLM)을 다룰 때, 모델이 특정 작업을 수행하도록 유도하려면 적절한 프롬프트 설계가 필수적입니다. 특히 few-shot 학습(few-shot learning)에서는 모델에 제공되는 예시(example)가 결과의 품질에 큰 영향을 미칩니다. 그러나 … 계속 읽기 →

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2.2.1. FewShotPromptTemplate

작성일: 2025-04-10 글쓴이: dsyoon

언어 모델은 방대한 데이터로 훈련되지만, 특정 작업에 대해 최적의 응답을 생성하려면 맥락(context)과 의도(intent)를 명확히 제공해야 합니다. FewShotPromptTemplate은 작업의 예시를 몇 개 제공함으로써 모델이 사용자가 원하는 출력 형식을 이해하고, 이를 기반으로 일관성 있는 결과를 생성하도록 돕습니다. 예를 들어, 질문에 대한 답변을 … 계속 읽기 →

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2.2. 퓨샷 프롬프트 (FewShotPrompt)

작성일: 2025-04-10 글쓴이: dsyoon

최신 대규모 언어 모델(LLM)의 강력함은 방대한 데이터로 사전 학습된 결과이지만, 특정 작업에 대해 모델을 즉각적으로 적응시키는 데는 한계가 있습니다. 이때 “퓨샷 프롬프트(Few-Shot Prompting)”는 최소한의 예시만으로도 모델이 새로운 작업을 수행하도록 유도하는 강력한 방법론으로 주목받고 있습니다. LangChain 프레임워크에서는 이러한 퓨샷 프롬프트 기법을 … 계속 읽기 →

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