팔란티어의 위력을 확인해보시죠

일반 개요

이 비디오는 Palantir AI Beacon 이벤트에서 다양한 고객이 Palantir 솔루션의 사용 사례를 발표한 내용을 요약한 것입니다. 발표자는 Palantir 솔루션이 “모든 사람에게 맞는 솔루션”이 아니라 다양한 시나리오에 맞게 조정할 수 있다고 강조합니다.

고객 사용 사례 및 예

  • Walgreens
    • Walgreens는 Palantir의 Ontology를 사용하여 페타바이트의 데이터에서 지식 구조를 구축하여 4,000개 매장에서 8개월 안에 엔드 투 엔드 자동화 시스템을 구현했습니다[00:57].
    • 켄터키주 홍수 당시 Palantir 소프트웨어는 원격 근무를 권장하고 온라인 약국 지원을 촉진하여 실시간으로 적응력을 보여주었습니다[01:34].
    • Walgreens는 작업 효율성과 환자 참여도가 30% 증가했습니다[02:01].

  • RaceTrac
    • RaceTrac, 가스 및 편의점 체인은 Palantir를 사용하여 실시간으로 비즈니스를 모니터링하고 최적화하며 변화하는 고객 패턴에 따라 전략을 조정합니다[02:20].
    • 피드백을 사용하여 Ontology를 학습 기능을 개선합니다[03:37].

  • Saildrone
    • 해양 감시 드론을 생산하는 Saildrone은 Palantir와 파트너 관계를 맺고 방대한 양의 데이터를 관리하고 활용하여 해양 안보, 불법 활동 감지 등에 활용합니다[03:58].
    • Palantir는 Saildrone이 이미지 데이터를 분석하여 의심스러운 선박을 식별하고 분석 이유를 제공합니다[04:24].

  • Wendy’s
    • Wendy’s는 Palantir를 사용하여 재고 관리, 부족 방지 등 공급망을 최적화합니다[05:10].
    • Palantir는 민트 초콜릿 쿠키 소스 부족 문제에 대한 솔루션을 제공하여 재고 재배치 또는 추가 주문 옵션과 함께 비용 추정치를 제공합니다[06:07].
    • 이 시스템을 통해 Wendy’s는 이전에 15명의 직원이 하루 종일 걸리던 결정을 5분 안에 내릴 수 있었습니다[07:27].

  • AT&T
    • AT&T는 Palantir의 Scout 솔루션을 사용하여 광범위한 네트워크를 관리하고 문제를 최소 지연 시간(1분 미만)으로 식별하고 해결합니다[07:53].
    • Palantir는 AT&T가 매일 2,000만 건의 문제를 26개의 통합 문제로 통합하여 기술자 파견 효율성을 개선했습니다[08:55].

  • Heineken
    • Heineken은 새로운 Palantir 고객으로 Wendy’s와 유사하게 공급망을 최적화하기 위해 플랫폼을 사용하고 있습니다[09:23].

  • Excel
    • Excel, 임상 시험 회사는 Palantir를 사용하여 차세대 임상 데이터 플랫폼을 만들고 비정형 PDF 데이터를 관리합니다[09:50].
    • Palantir 솔루션은 규제 제출을 위한 데이터 준비 시간을 10~12주에서 3~6주로 단축했습니다[10:57].

  • R1
    • R1, 의료 수익주기 회사는 Palantir를 사용하여 복잡한 미국 의료 시스템에서 다양한 소스의 데이터를 통합하여 정확한 보험 지급을 보장합니다[11:25].
    • Palantir는 R1가 복잡한 의료 코드(ICD-10)를 관리하고 해석하여 보험 청구의 정확도를 개선합니다[12:22].

  • L3Harris
    • L3Harris, 방위 계약업체는 Palantir를 사용하여 제조 공정과 생산 라인을 최적화합니다[13:35].
    • Palantir는 L3Harris가 생산 지연을 식별하고 해결하여 판매 목표를 달성하도록 지원합니다[13:48].

이 사용 사례들은 Palantir의 실제 응용과 고객에게 가져다주는 실질적인 이점을 보여줍니다

- 맞춤화: Palantir의 강점은 각 고객의 고유한 요구에 맞게 맞춤형 솔루션을 만들 수 있는 능력입니다.
- 효율성: 다양한 산업의 고객들은 공급망 관리에서 네트워크 문제 해결에 이르기까지 효율성이 크게 향상되었습니다.
- 데이터 통합: Palantir는 방대하고 복잡한 데이터 세트를 통합하고 이해하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
- 속도: 데이터를 처리하고 실행 가능한 인사이트를 제공하는 플랫폼의 속도는 특히 시간이 중요한 상황에서 중요한 이점입니다.
이 글은 카테고리: AI 현황에 포함되어 있으며 태그: (이)가 사용되었습니다. 고유주소를 북마크하세요.

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다