이 비디오에서는 AI 생성물의 급증과 그로 인한 우려 사항들을 다섯 가지 그래프를 통해 설명합니다.
- AI 생성물의 폭발적 증가: 2022년 스테이블 디퓨전 출시 이후 AI가 생성한 이미지는 154억 7천만 개에 달하며, 하루 평균 3,400만 개의 이미지가 생성됩니다 [01:31]. 이로 인해 AI 슬롭(쓸모없는 AI 콘텐츠)이라는 새로운 단어가 등장했습니다 [02:43].
- AI 봇의 인터넷 장악: AI 모델 학습에 필요한 데이터를 수집하기 위해 AI 봇들의 활동이 급증했으며, 바이트댄스의 AI 봇인 바이트 스파이더가 가장 많은 트래픽을 차지합니다 [06:09]. 이 봇들은 웹사이트 마비 등의 문제를 일으키기도 합니다 [07:01].
- AI 생성물의 위키피디아 침투: AI가 생성한 콘텐츠가 위키피디아 문서에 포함되는 사례가 늘고 있으며, 이는 신뢰도 문제를 야기합니다 [08:31]. AI가 작성한 문서는 각주와 외부 링크가 부족한 경향을 보입니다 [09:44].
- AI 자가포식의 위험성: AI가 생성한 데이터를 AI가 다시 학습하는 자가포식 현상은 모델 붕괴를 초래할 수 있습니다 [11:41]. 이는 AI 모델의 성능 저하와 신뢰도 하락으로 이어질 수 있습니다 [13:39].
- AI 붕괴를 막기 위한 노력: AI 생성물과 인간 생성물을 구별하는 기술 개발, 규제 기관과의 협력, 법적/제도적 시스템 구축이 필요합니다 [13:56]. 위키피디아 관리자들은 ‘프로젝트 AI 클린업’을 통해 AI 생성물 관리에 힘쓰고 있습니다 [11:16].
AI 생성물의 급증으로 인해 AI 슬롭이라는 새로운 문제가 발생하고 있습니다.
AI 봇은 인터넷을 장악하고 웹사이트 마비 등의 문제를 일으킬 수 있습니다.
AI 생성물은 위키피디아에 침투하여 신뢰도 문제를 야기할 수 있습니다.
AI 자가포식은 AI 모델의 붕괴를 초래할 수 있습니다.
AI 생성물과 인간 생성물을 구별하는 기술 개발, 규제 기관과의 협력, 법적/제도적 시스템 구축 등 AI 붕괴를 막기 위한 노력이 필요합니다.내용 중 “AI 자가포식의 위험성“은 정말 끔찍하네요. 이 비디오를 통해 AI 생성물의 급증과 그로 인한 우려 사항들에 대해 더 많이 알게 되었습니다.