Claude Desktop에서 MCP 서버 설정 예시

클로드 데스크톱만 설치하면 바로 사용이 가능한지 알았는데, 별도 설정과정이 필요했다.
나와 같은 분들을 위해서 정리를 합니다.

다음은 블로그에서 설명하는 MCP 설치 방법입니다.

사전 설정 준비물

  • Claude Desktop과 Node.js를 설치해야 합니다. Claude 웹사이트에서는 MCP 서버를 지원하지 않으므로, Claude Desktop을 다운로드 페이지에서 설치해야 합니다.
  • Node.js는 공식 다운로드 페이지에서 설치할 수 있습니다.

MCP 서버 설정

설정 방법

Claude Desktop에 MCP 서버를 설정은 claude_desktop_config.json 파일을 수정하여 진행됩니다.

  • Windows에서는 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • MacOS에서는 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

server-filesystem 설정

server-filesystem MCP 서버를 추가 에시는 다음의 내용을 위 json 파일에 추가해주시면 됩니다.

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "C:\\Users\\username\\Documents",
        "C:\\Users\\username\\Downloads"
      ]
    }
  }
}

server-filesystem 서버 실행 예시 #1

“다운로드 폴더에는 파일이 모두 몇개인지” 묻는 질문에 파일과 디렉토리를 구분해서 알려주는 간단한 예시입니다.

server-filesystem 서버 실행 예시 #2

“내일 은행 방문”이라는 문장을 “할일.txt”파일로 작성해 달라는 질문에 실제 파일을 작성한 예시입니다.

생성된 “할일.txt” 파일
“할일.txt” 파일의 내용

이와 같이 MCP는 AI 모델과 외부 도구 간의 상호작용을 표준화하는 프로토콜로 주로 AI가 워크플로우를 관리하거나 외부 데이터에 접근할 때 사용되며, 다음과 같은 범위에서 실제 활용이 가능합니다.

실제 활용 가능 분야

1. 콘텐츠 관리 자동화

  • 유튜브 자막 처리: 긴 영상의 자막을 자동 추출한 후 문서화하거나 보고서로 변환. 해외 영상의 경우 자막을 통해 언어 장벽 없이 정보 습득 가능.
  • 블로그 운영: AI가 자동으로 글 작성 → 이미지 생성 → 업로드 작업을 수행. 콘텐츠 제작 시간을 80% 이상 단축.

2. 업무 프로세스 최적화

  • 이메일/일정 관리: 중요한 이메일 자동 분류, 캘린더와 연동해 회의 일정 조정 및 알림 발송.
  • 뉴스 분석: AI가 주요 키워드 추출 → 핵심 내용 요약 → 자동 보고서 생성.

3. 전자상거래 시스템

  • 주문 처리: 온라인 쇼핑몰에서 주문 접수 시 결제 시스템 자동 연동, 재고 데이터베이스 실시간 업데이트.
  • 고객 응대: 문의 내용 분석 → 적절한 답변 자동 생성 또는 담당자 배정.

4. 개발자 도구

  • 코드 자동화: 로컬 파일 분석 → 버그 검출 → 리팩토링 제안 (Cursor IDE 사례).
  • 테스트 스크립트: Playwright를 활용한 브라우저/UI 테스트 자동화 (Microsoft 사례).

5. 금융 서비스

  • 주식 투자: 거래소 데이터, 뉴스, 경제 지표를 실시간 분석 → 투자 시점 권장.
  • 암호화폐 거래: 이더리움 가격 변동 시 AI가 즉시 알림 발송.

6. 일상 생활 지원

  • 영화관 찾기: 위치 기반 서비스와 연동해 주변 영화관 정보 제공.
  • 스마트 홈: IoT 기기 제어를 MCP로 통합 → 음성 명령으로 조명/온도 조절.

7. 멀티 플랫폼 연동

  • Make.com 활용: Slack, Trello, CRM 등 다양한 앱을 단일 인터페이스에서 통합 관리.
  • 데이터 파이프라인: 새로운 데이터 소스 추가 시 별도 코딩 없이 즉시 연동.

8. 자율주행 기술

  • 장애물 인식: 실시간 센서 데이터 분석 → 경로 계산 → 사고 예방 시스템 구동.

MCP는 단순 반복 작업뿐 아니라 복잡한 의사결정 프로세스까지 자동화함으로써 개인과 기업의 생산성을 혁신적으로 개선하고 있습니다.

참고)

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