DX (디지털 전환)와 AX (인공지능 전환)는 현대 기업 환경에서 중요한 개념입니다.
DX (Digital Transformation, 디지털 전환)
DX는 디지털 기술을 활용하여 기업의 비즈니스 모델, 조직과 업무 프로세스, 기업문화 등을 혁신하는 것을 의미하며, 기존의 아날로그 방식에서 디지털 방식으로 전환하여 효율성을 높이고, 새로운 가치를 창출하는 목표를 가지고 있습니다.
- 목표:
- 업무 효율성 향상
- 고객 경험 개선
- 새로운 비즈니스 모델 창출
AX (AI Transformation, 인공지능 전환)
AX는 DX를 통해 구축된 디지털 인프라를 기반으로 AI를 도입하여 자동화, 지능화, 최적화를 추구하며, 인공지능 (AI) 기술을 활용하여 기업의 전반적인 운영 방식을 혁신하는 것을 의미합니다.
- 목표:
- AI를 통한 업무 자동화 및 효율성 극대화
- 데이터 기반 의사결정 강화
- 새로운 AI 기반 서비스 및 제품 개발
DX vs. AX
DX(디지털 전환)와 AX(인공지능 전환)는 현대 기업 환경에서 중요한 개념입니다. 두 개념의 정의와 차이점, 그리고 DX에서 AX로의 전환 과정에 대한 주요 마일스톤과 사례를 설명해 드리겠습니다.
유사점:
- 두 개념 모두 기업의 혁신과 성장을 목표로 하며, 디지털 기술을 활용하여 업무 프로세스를 개선하고 효율성을 높이는 것을 추구합니다.
차이점:
- DX는 디지털 기술을 활용한 ‘전환’에 초점을 맞추고, AX는 AI를 활용한 ‘지능화’에 초점을 맞춥니다.
- DX는 디지털 인프라 구축을 목표로 하고, AX는 구축된 인프라를 기반으로 AI를 활용하여 비즈니스 전반을 지능화하는 것을 목표로 합니다.
DX에서 AX로의 전환:
- DX 기반 구축 단계:
- 기업들은 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일 기술 등을 도입하여 디지털 인프라를 구축했습니다. 이 단계를 통해 데이터 수집, 분석, 활용 능력을 강화하고, 디지털 기반의 업무 환경을 조성했습니다.
- AI 도입 및 적용 단계:
- 기업들은 AI 기술을 도입하여 업무 프로세스를 자동화하고, 고객 서비스를 개선하며, 새로운 제품과 서비스를 개발하기 시작했습니다. 예를 들어, AI 챗봇을 활용한 고객 상담, AI 기반의 데이터 분석 및 예측, AI 기반의 자동화된 생산 시스템 등이 도입되었습니다.
- AX 본격화 단계:
- AI 기술이 더욱 발전하고 보편화되면서, 기업들은 AX를 본격적으로 추진하고 있습니다. AI를 활용하여 기업의 핵심 경쟁력을 강화하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하며, 산업 구조를 혁신하고 있습니다. AX 하면 자주 언급되는 키워드는 ‘온디바이스(ondevice) AI‘입니다. 온디바이스 AI는 서버나 클라우드 연결 없이도 AI를 전자기기에서 사용할 수 있게 만드는 기술입니다.
“20년대 초반이 1단계 DX 기반 구축, 20년 중반은 AX 도입/적용 단계, 중반 이후로 본격화 단계가 되지 않을까 생각되어 집니다. 이러한 전환기에서 우리는 어떠한 역량을 미리 갖추어야 할까요?”
AI 기술에 대한 이해:
- AI 기술은 더 이상 일부 전문가의 영역이 아닙니다. AI의 기본 개념, 작동 원리, 활용 분야 등에 대한 이해를 갖추고 있어야 합니다. 특히, 자신이 속한 산업 분야에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 앞으로 어떻게 발전할 것인지에 대한 관심을 가져야 합니다.
데이터 활용 능력:
- AX 시대에는 데이터 기반 의사결정이 중요합니다. 데이터를 수집, 분석, 활용하는 능력을 키워야 합니다. 데이터 분석 도구 활용 능력, 데이터 시각화 능력 등을 갖추면 업무 효율성을 높이고 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.
변화 적응력:
- 기술 변화는 예측하기 어렵고 빠르게 진행됩니다. 새로운 기술과 환경 변화에 유연하게 적응하는 능력을 길러야 합니다. 끊임없이 배우고 새로운 것을 받아들이는 자세가 중요합니다.